Cálculo da média móvel semanal

Moving Average Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série de tempo no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Você gosta deste site gratuito Por favor, compartilhe esta página no GoogleCriando um Produto de Cálculo Rolante: Tableau Versão (s) do Desktop: 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Data da última modificação: 16 de agosto de 2017 Article Note: This article is now activly Mantido pelo Tableau. Continuamos a disponibilizá-lo porque as informações ainda são valiosas, mas algumas etapas podem variar devido a alterações no produto. Os cálculos de rolamento, especificamente as médias móveis, são frequentemente úteis para puxar os outliers únicos e suavizar as flutuações de curto prazo. Geralmente, as médias móveis são realizadas em dados de séries temporais. Nas vendas no varejo, este cálculo é útil para aplanar as tendências de vendas sazonais para ver melhores tendências de longo prazo. Este exemplo descreve a criação de planilhas para mostrar as vendas semanais e as médias de vendas semanais, comparando-as lado a lado em um painel e comparando-as em uma sobreposição. Configurar uma planilha para mostrar médias anuais de um ano Etapa 1 Abra um novo livro e conecte-se ao exemplo Superstore. Etapa 2 No painel de dimensões, arraste Data de pedido para a prateleira Colunas e, em seguida, arraste uma segunda instância para a prateleira Filtros. Etapa 3 Na caixa de diálogo Campo de filtro, selecione Anos e clique em Avançar. Etapa 4 Na caixa de diálogo Filtro, desmarque as caixas de seleção para todos os anos, exceto 2017 e, em seguida, clique em OK. Etapa 5 Na prateleira Colunas, no menu suspenso Ano (Data da ordem), selecione Mais gt Personalizado. Etapa 6 Na caixa de diálogo Data personalizada, na lista Detalhe, selecione Números de semana. Em seguida, selecione Parte da data. E clique em OK. Etapa 7 No painel Medidas, arraste as vendas para a prateleira Linhas. Etapa 8 Na Prateleira Linhas, clique com o botão direito do mouse em Vendas. E selecione Adicionar cálculo da tabela. Etapa 9 Na caixa de diálogo Tabela de Cálculo, conclua as seguintes etapas: Na lista Tipo de Cálculo, selecione Cálculo Movente. Na lista Resumir valores usando, selecione Média. Para médias de vendas nas três semanas anteriores, deixe valores anteriores definidos como 2. Deixe o Next Values ​​definido como 0. E mantenha a caixa de seleção Incluir valor atual selecionada. Clique em OK. Etapa 10 Clique com o botão direito do mouse na guia da planilha, selecione Renomear planilha. E nomeá-lo 2017 Weekly semana de vendas. Criar uma planilha para mostrar datas em vez de números de semana Você pode usar um campo calculado para agrupar todas as datas em um período especificado. Etapa 1 Para o Tableau Desktop 7.0 e 8.0, clique com o botão direito do mouse na guia da folha de trabalho e selecione Duplicar folha. Para o Tableau Desktop 6.1 e versões anteriores, selecione Editar gt Duplicate Sheet. Etapa 2 Na nova planilha, selecione Análise gt Criar campo calculado. Etapa 3 Na caixa de diálogo Campo calculado, conclua as etapas a seguir. DATETRUNC (39week39, Order Date) Confirme se a mensagem de status indica que a fórmula é válida e, em seguida, clique em OK. Etapa 4 No painel Dimensões, arraste Weektrunc para a prateleira Columns. Etapa 5 Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Na prateleira Colunas, clique com o botão direito do mouse em YEAR (Weektrunc). E selecione Data exata. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: Na Prateleira de Colunas, clique com o botão direito do mouse em YEAR (Weektrunc) e selecione Todos os Valores. Etapa 6 Na prateleira Colunas, clique com o botão direito do mouse em SEMANA (Data da ordem) e selecione Remover. Etapa 7 Clique com o botão direito do mouse na guia da folha de trabalho, selecione Renomear planilha. E nomeie a folha de trabalho 2017 Weekly Sales. Compare as vendas regulares com a média móvel Para comparar as vendas regulares com a média móvel, crie uma folha para cada uma. Etapa 1 Crie e renomeie uma nova planilha. Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Clique com o botão direito do mouse na guia de planilha de vendas semanais de 2017 e selecione Duplicar folha. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: selecione a planilha de vendas semanais de 2017 e selecione Editar gt Duplicate Sheet. Etapa 2 Clique com o botão direito do mouse na guia da folha de trabalho, selecione Renomear planilha. E nomear a folha nova 2017 Vendas semanais Movendo Média. Etapa 3 Exibir a planilha de vendas semanais de 2017 e na plataforma Linhas, clique com o botão direito do mouse em SUM (Sales) e selecione Clear Table Calculation. Agora você define o eixo y nas duas planilhas para o mesmo intervalo. Etapa 4 Clique com o botão direito do mouse no eixo y e selecione Editar Eixo. Etapa 5 Na caixa de diálogo Editar Eixo, efetue as seguintes alterações: Etapa 5 Exibir a planilha de Moving Avg de 2017 Weekly Sales e fazer as mesmas alterações para o eixo y. Criar um dashboard Conclua estas etapas para criar um dashboard que mostra as duas planilhas lado a lado para comparar. Etapa 1 Para o Tableau Desktop 7.0 e 8.0, selecione Painel gt Novo Painel. Para o Tableau Desktop 6.1 e versões anteriores, selecione Editar gt New Dashboard. Etapa 2 Arraste as vendas semanais de 2017 para o painel. Etapa 3 Arraste 2017 Weekly Sales Mover Avg para o painel e posicione-o à esquerda de 2017 Weekly Sales. Criar uma sobreposição Uma sobreposição é outra maneira de comparar as vendas e a média móvel. Etapa 1 Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Clique com o botão direito do mouse na guia de planilha de Moving Avg de 2017 Weekly Sales e selecione Duplicate Sheet. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: selecione a planilha de Moving Avg de 2017 Weekly Sales e selecione Editar gt Duplicate Sheet. Etapa 2 Na nova planilha, no painel Medidas, arraste Valores de Medida para a prateleira Linhas. Etapa 3 No painel Dimensões, arraste Medir Nomes para a prateleira Filtros. Etapa 4 Na caixa de diálogo Filtro, desmarque todas as caixas de seleção, exceto para Vendas. E clique em OK. Etapa 5 No painel Dimensões, arraste Medir Nomes para Cor no cartão Marcas. Arraste outra ocorrência de Medir Nomes do painel Dimensões para Tamanho. A cor e o tamanho tornam as linhas mais fáceis de diferenciar visualmente. Dica: no Tableau 8.0, para ajustar o tamanho da marca, você também pode clicar no cartão Marks que representa um conjunto específico de marcas (em vez de Todos) e ajustar o controle deslizante Tamanho. Em seguida, faça o mesmo para o outro conjunto se você quiser diferenciá-los ainda mais. Etapa 6 Na prateleira Linhas, arraste SUM (Vendas) para a prateleira Medir valores. Termos de pesquisa alternativos: Filtros de cálculos do Tableau Digital Obrigado por fornecer seu feedback sobre a eficácia do artigo. Média de Movimentação - MA BREAKING DOWN Média Móvel - MA Como exemplo da SMA, considere um título com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Uma MA de 10 dias seria média Os preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados. O ponto de dados seguinte iria cair o preço mais antigo, adicionar o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme mencionado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços passados ​​quanto maior for o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. A duração da MA a ser utilizada depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como sinais comerciais importantes. MAs também transmitir sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias se cruzam. Um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um declínio MA indica que ele está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta. Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. Momento descendente é confirmado com um crossover de baixa, o que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA a longo prazo. Médias Móveis Modificadas médias móveis são semelhantes a médias móveis simples. O primeiro ponto da média móvel modificada é calculado da mesma forma que o primeiro ponto da média móvel simples é calculado. No entanto, todos os pontos subsequentes são calculados primeiro adicionando o novo preço e subtraindo a última média da soma resultante. A diferença é o novo ponto, ou a média móvel modificada. N número de barras MAt valor médio móvel actual MAt-1 valor médio móvel anterior Pt preço actual Este método é conveniente porque não é necessário acompanhar todos os componentes passados ​​da média. Apenas o último valor da média móvel eo novo preço são necessários para o cálculo (tenha em mente que os cálculos do estudo costumavam ser feitos manualmente). Devido à simplicidade deste cálculo, a média móvel modificada é amplamente utilizada para cálculos internos em outras análises. Ver, P. J. Kaufman, The New Commodity Trading Systems and Methods, New York: John Wiley amp Sons, 1978, pp. 58-64. Médias Móveis Modificadas Médias Funcionais: Quais São Entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (normalmente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em consideração os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um ativo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que se torna disponível. Esse método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez? MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados ​​no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e como ela se parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre o EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente à variação dos preços. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Médias móveis: Como usá-los Subscreva as notícias para usar para obter as últimas informações e análises Obrigado por se inscrever no Investopedia Insights - Notícias para usar.